未来的科研实验室会是什么样子?下面是小编的五个猜想：

　　一，无纸实验室

　　无纸实验室不再是一个新概念。目前，一些实验室不再使用纸张记录研究结果。电子实验记录已用于日常实验记录。手机和平板电脑的使用可以快速方便地记录实验结果，包括数据、图形和图像，极大地方便了日常实验记录的数字化，减少了大量的纸张浪费。

　　由于实验记录的数字化，云存储工具的应用将方便科学研究人员随时随地上传实验数据进行搜索、分析和与小组中的实验人员沟通。同时也方便了不同实验室之间的发现和互助实时分享。这种互联互通可以减少项目资金的支出，为科研人员节省宝贵的时间，利用有限的资源和时间克服科学困难。实验结果的数字化将是未来实验记录的发展趋势，但也对提供云存储的数据中心和网络服务提供商的可信度和安全性提出了新的挑战。

　　二、3D打印

　　随着3D打印技术的进步和成本的降低，未来在实验室打印实验用品会越来越容易。例如，3D打印离心管架、试管架、移液器和支架、显微镜载体平台等。目前，一些公司提供开源3D数据模型，只要用户有3D打印机，就可以直接打印。

　　3D打印的应用将增加实验室的自主性和创造性。当更多的实验室使用这项技术并吸引大量3D模型设计师加入时，将更容易改进和创建实验室硬件。这必然会促进科学家的发现、创新和发明。

　　三、自动化

　　未来实验室自动化程度会很高，大量传统实验技术人员将被实验室自动化机器人所取代。实验室自动化不仅可以减少人为误差，还可以更容易地实现实验室的标准化操作。特别是对于分子检测实验室来说，自动化、高通量样品处理、核酸提取和扩展已经成为一个标准。有可能单独操作并完成数千个临床样品的检测。

　　实验室的自动化可以帮助研究人员节省大量的时间，用于更前沿的科学研究和发现。此外，实验室的自动化对操作人员的技术要求低，可复制性高，商业潜力大。在这种趋势下，我们可以预见未来各大中心实验室，尤其是疾病预防控制中心(CDC)实验自动化程度将不断提高。

　　四、智能化

　　自动化实验室产生的大量云实验数据和海量数据，必然导致传统方法越来越难以分析和处理。目前，如何处理一个中心实验室每天产生的大量数据，给研究人员带来了挑战。这必然会推动一些软件公司开发新的算法来智能处理大数据。同时，如何将大量数据处理结果转化为普通研究人员可以理解的信息，也将是软件开发者面临的挑战。一旦这两个问题得到解决，分析仪器和检测仪器的制造商和软件开发者将迅速占领。

　　第五，开放&共享

　　与目前相对封闭的实验室相比，未来的实验室将更加开放。科学研究中使用的精密仪器设备价格昂贵，但普通中小实验室负担不起。目前，大多数研究人员在更大的研究机构和研究机构发表更好的SCI文章，因为他们使用昂贵的精密仪器来取得成果。然而，随着科研实验中心平台的不断开放，这一传统优势将不断丧失。开放共享的中心实验室将为更多的中小实验室提供创造想法和科学家的机会，让更多的科研项目得以完成。